Dify

はじめに：Difyが「惜しい」と感じる瞬間を整理する Difyでワークフローを組み、社内ナレッジを読み込ませたチャットボットをテストする。返ってきた回答を見て、「方向性は合っているのに、どうも自社のルールや用語から微妙にずれている」と感じたことはないだろうか。あるいは、コードノードで生成されたスクリプトが、一般的な書き方としては正しいのに、既存のコードベース

Difyでワークフローを組み始めたとき、多くの人が最初に触れるのはサンドボックスプランだ。メッセージクレジットやナレッジの上限が設けられているものの、無料で一通りの機能を試せるため、まずはここからスタートするのが自然な流れだろう。ところが、本格的に使い始めるとすぐに気になるのが「このまま使い続けたら、費用はどこまで増えるのか」という点だ。 そこで本記事では、

仕様書や設計書をDifyに読み込ませようとした瞬間、手が止まる。そこに顧客名や社内の認証情報が混ざっていないか、ふと気になるからだ。実際、Difyのナレッジ機能は非常に手軽で、ドラッグ＆ドロップでファイルをアップロードするだけでAIが内容を参照できるようになる。しかし、この手軽さが「どこまで渡して大丈夫なのか」という迷いを生む原因でもある。 本番環境の設定フ

Difyを使い始めると、ワークフローエディタやチャットフロー上で「コードノード」を利用して、AIに処理を提案させる場面が出てきます。この手軽さから、多くの開発者が「出力されたコードをそのままコピー＆ペーストすれば動く」と思い込んでしまいます。 思い込みで判断しないために、確定できる部分は[Difyのメーカー公式情報](https://dify.ai/ja/p